Для выявления скрытых факторов, которыми обусловлено мнение или поведение потребителя, не всегда достаточно задать потребителю прямой вопрос. В этом случае на помощь приходят статистические методы.
В процедуре анализа используется метод множественной линейной регрессии. Алгоритм подбирает уравнение, наиболее близко описывающее зависимость итоговой оценки от оценок частных параметров. Уравнение имеет следующий вид:
y = a1*x1 + a2*x2 + … + an*xn,
где y – зависимая переменная (итоговая оценка),
x1 … xn – независимые переменные (оценки частных параметров),
a1 … an – коэффициенты регрессии, отражающие величину вклада соответствующих частных параметров.